Веса при линеаризации в МНК

[Selyd]

Последовательность такова:
1. Имеем выборку (y,x), n наблюдений.
2. Ищем статистическую нелинейную зависимость. Например y=ae^bx.
3. Линеаризуем lny=lna+bx.
4. Методом наименьших квадратов ищем lna и b. Возвращаемся к исходной форме.
5. Вычисленные коэфициенты не соответствуют исходным данным, они соответствуют
    преобразованным.
Может кто знает как ввести веса в МНК для уточнения решения.
Когда-то я читал в рукописном виде статью (кажется Лилянова) о вычислении весов
для линеаризуемых функций. Сам их вычислял, но не могу восстановить как это делается.
Заранее благодарен.

[Nataniel]

А может стоит попробовать другой вид експоненциальной функции например y=a*e^(b*x)+c ?

[Selyd]

Я не хочу выбирать. Я хочу составить программу с учетом весов.
Чем больше отклоняются експериментальные данные от тестируемой
зависимости, тем больше неточность определяемых коэффициентов
при линеаризации. Без весов можно решить систему нелинейных
нормальных уравнений. С весами будет обичная линейная система.
Ностальгия по весам.