Автор Тема: нахождение вероятности!  (Прочитано 7845 раз)

0 Пользователей и 1 Гость просматривают эту тему.

Оффлайн karnilov

  • Пользователь
  • **
  • Сообщений: 84
    • Просмотр профиля
Re: нахождение вероятности!
« Ответ #30 : 22 Января 2013, 17:43:20 »
да нету такого числа

Оффлайн karnilov

  • Пользователь
  • **
  • Сообщений: 84
    • Просмотр профиля
Re: нахождение вероятности!
« Ответ #31 : 22 Января 2013, 19:18:42 »
небходимо наити (Р>14)
так будет ето выглядеть???

Оффлайн Dev

  • Ветеран
  • *****
  • Сообщений: 893
    • Просмотр профиля
Re: нахождение вероятности!
« Ответ #32 : 22 Января 2013, 21:39:04 »
да нету такого числа

Так чему равна вероятность такого события?

небходимо наити (Р>14)
так будет ето выглядеть???

Нет, не так. А так: \( \mathsf P(X > 14) \). Если Вам очень не хватает второй границы в неравенстве, напишите вместо неё бесконечность: \( \mathsf P(14<X <+\infty) \).

Оффлайн karnilov

  • Пользователь
  • **
  • Сообщений: 84
    • Просмотр профиля
Re: нахождение вероятности!
« Ответ #33 : 23 Января 2013, 09:43:08 »
так?

Оффлайн Dev

  • Ветеран
  • *****
  • Сообщений: 893
    • Просмотр профиля
Re: нахождение вероятности!
« Ответ #34 : 23 Января 2013, 12:15:49 »
\( \Phi(+\infty) \) - это не ноль, посмотрите свойства функции. И \( \frac13\neq 0,03 \).

Оффлайн karnilov

  • Пользователь
  • **
  • Сообщений: 84
    • Просмотр профиля
Re: нахождение вероятности!
« Ответ #35 : 23 Января 2013, 13:49:05 »
подскажите откуда взять ф(бесконечнось) ????
от какой именно функции смотреть??

Оффлайн Dev

  • Ветеран
  • *****
  • Сообщений: 893
    • Просмотр профиля
Re: нахождение вероятности!
« Ответ #36 : 23 Января 2013, 22:07:45 »
Посмотрите в таблицу, из которой взяли значение \( \Phi\left(\frac13\right) \). Как функция себя ведёт при увеличении аргумента? Это превосходно видно по таблице. Она стремится к \( \frac12 \).
А вверху таблицы написано и как называется функция, и чему равна. Это функция Лапласа.

А подставили Вы снова неправильно. Чему равняется \( \Phi\left(-\frac13\right) \) (от МИНУС одной трети)?

Оффлайн karnilov

  • Пользователь
  • **
  • Сообщений: 84
    • Просмотр профиля
Re: нахождение вероятности!
« Ответ #37 : 23 Января 2013, 23:48:40 »
ф(-1/3)=-ф(1/3)

Оффлайн Dev

  • Ветеран
  • *****
  • Сообщений: 893
    • Просмотр профиля
Re: нахождение вероятности!
« Ответ #38 : 24 Января 2013, 00:04:53 »
Так вот именно, а Вам её вычитать нужно из одной второй. Что получилось в итоге?

Оффлайн karnilov

  • Пользователь
  • **
  • Сообщений: 84
    • Просмотр профиля
Re: нахождение вероятности!
« Ответ #39 : 24 Января 2013, 01:54:31 »
как я понял ф(бесконечность)=1/2
и выходит что 1/2-0,1293=0,3707
так???

Оффлайн Dev

  • Ветеран
  • *****
  • Сообщений: 893
    • Просмотр профиля
Re: нахождение вероятности!
« Ответ #40 : 24 Января 2013, 05:41:11 »
Ф(+оо)=1/2. А дальше - не так.

Оффлайн karnilov

  • Пользователь
  • **
  • Сообщений: 84
    • Просмотр профиля
Re: нахождение вероятности!
« Ответ #41 : 24 Января 2013, 18:04:01 »
 я на калькуляторе 1 разделил на 3
и из таблицы взял значение 0,1293
я таблицей неправильно пользуюсь???
или там должно быть 1/2+0,1293 ????????
тут реклама запрещена я вам личным сообщением дам ссылку на таблицу корой я пользуюсь!

Оффлайн Dev

  • Ветеран
  • *****
  • Сообщений: 893
    • Просмотр профиля
Re: нахождение вероятности!
« Ответ #42 : 24 Января 2013, 20:14:12 »
или там должно быть 1/2+0,1293 ????????
Ну разумеется! Вы что, подставить нормально не можете два раза минус????

Знаете что, сударь, Вы тратите моё время на чушь. Извольте обучиться аккуратно хотя бы цифры в формулы подставлять!

Оффлайн karnilov

  • Пользователь
  • **
  • Сообщений: 84
    • Просмотр профиля
Re: нахождение вероятности!
« Ответ #43 : 24 Января 2013, 21:07:06 »
подскажите как начать 2 пункт?
« Последнее редактирование: 24 Января 2013, 21:36:20 от karnilov »

Оффлайн Dev

  • Ветеран
  • *****
  • Сообщений: 893
    • Просмотр профиля
Re: нахождение вероятности!
« Ответ #44 : 24 Января 2013, 23:22:07 »
Записать условие в виде уравнения на вероятность некоторого события. И снова воспользоваться свойствами нормального распределения и таблицей.