Методом наименьших квадратов построить приближенную линейную зависимость

[Ольга11111]

Гляньте пожалуйста, правильно ли я решила, см. условие и решение на фото

[Ольга11111]

Решение

[Ольга11111]

Решение

[Ольга11111]

Решение

[Ольга11111]

Решение

[Ольга11111]

Решение

[renuar911]

Ответ верный. Это я проверил по своей проге на языке Yabasic
(Метод Монте-Карло+метод наименьших квадратов):

dim y(10),x(10),f(10)
z=.01
y(1)=-4:y(2)=-3:y(3)=-1:y(4)=1:y(5)=1.5:y(6)=2:y(7)=4:y(8)=5
x(1)=-2:x(2)=-1.5:x(3)=-1:x(4)=0:x(5)=0.5:x(6)=1:x(7)=2:x(8)=2.5
for i=1 to 8
print i,x(i),y(i)
next i
a0=1:b0=1
s1=10^100:nn=1000000
for j=1 to nn
a=a0*(1+z*(ran()-.5))
b=b0*(1+z*(ran()-.5))
s=0
for i=1 to 8
x=x(i)
f(i)=a*x+b
s=s+(y(i)-f(i))^2
next i
if s<=s1 then
print a,b,s
s1=s
a0=a:b0=b
fi
next j

Результат такой:  y=1.93401 x + 0.324872

[Ольга11111]

спасибочки))